Spark 2.0主要聚焦于三个方面：对标准的SQL支持、统一DataFrame和Dataset API和提供SparkSession。下面重点介绍最后两点。

1 统一 DataFrame and Dataset API

在 spark 2.0 中，把 dataframe 当作是一种特殊的 dataset，dataframe = dataset[row]，把两者统一为 datasets。

2 SparkSession

在 spark 2.0 之前，sparkContext 是 Spark应用的入口。除了 sparkContext，还有 sqlContext，StreamingContext，HiveContext 等其他入口。然而到了 spark 2.0 后，因为逐渐要采用 DataFrame 和 DataSet 作为 API 使用，需要一个统一的入口点，所以就诞生了 SparkSession。本质上，可以简单的把 SparkSession 理解成 sparkContext, sqlContext, StreamingContext, HiveContext 的统一封装。

参考文献

Spark 2.0技术预览：更容易、更快速、更智能
Spark 2.0介绍：SparkSession创建和使用相关API
『 Spark 』12. Spark 2.0 | 10 个特性介绍